宏兴股份不锈钢分公司热轧作业区粗轧机立辊减速机是粗轧机组的关键设备，主要用于轧制过程中控制板坯宽度。在一次日常检查中，机械点检卢碧发现，粗轧机操作侧立辊减速机振动异常。随后，该作业区利用停机时间对可视范围内的齿轮、润滑装置、上部轴承进行检查，但未发现异常，并且将排查结果上报该公司设备能源室。

紧接着，该公司设备状态检测组成员，高级工程师华成、状态检测及故障诊断工程师张文基，用MS502多通道精密故障诊断仪对立辊减速机进行振动测量，通过频谱图分析，初步判断振动大的主要原因集中在轴承和联轴器齿接手上。

为进一步确定故障原因，设备能源室邀请外部两个专业厂家，采用专业分析仪对立辊减速振动进行测量，检测分析结果与状态检测组结论一致。于是设备能源室要求该作业区做好状态跟踪，同时组织采购轴承、联轴器备件，为减速机解体检修做准备。利用项修时间，热轧作业区对立辊减速机高速轴进行检修，发现高速轴非传动侧圆柱辊子轴承内圈出现裂纹，轴承内圈压盖出现松动摩擦现象；齿接手齿面存在明显划痕，齿面最大磨损量0.38mm。通过更换圆柱辊子轴承和齿接手，轧机正常运行后立辊减速机振动速度值减小，共振现象消失。

粗轧机立辊减速机振动异常故障诊断和处置，充分体现了状态监测在设备日常运行维护中的突出作用，不仅杜绝了重大设备事故的发生，而且为设备状态维护指明了方向。

近年来，不锈钢分公司按照集团公司设备管理工作要求，不断强化设备管理，扎实推进“点检定修制”，加大设备状态监测技术的应用，提升设备精密点检和设备劣化量化检测水平，确保设备运行状态可控、设备故障受控。

据悉，传统的设备故障处理中，点检人员赶到现场通过五感对设备进行诊断，必要时还要对设备进行拆解，逐一排查，找到症结，进行维修。随着设备管理技术的不断进步，通过数据即可实现对设备状态的可控与可感知，从而对设备健康状态进行评价，设备管理向“状态监测”的“预知维修”方向发展。

该公司设备能源室经理杨小兵介绍：“不锈钢现有设备状态监测主要采用在线监测和离线检测相结合的方式进行，其中，在线监测系统以IBA在线过程数据采集分析系统和Timken振动在线监测系统为主；离线检测主要由机电设备人员采用移动式检测仪器采集设备信号并进行分析处理。”

2016年设备状态检测及备件修复技术组成立后，不锈钢分公司设备状态监测工作从最初的振动、温度、电流电压检测等技术拓展到局放、DP网络、油液、电机综合检测等多种技术应用。同时，结合技术组技术能力，形成公司级专业检测专家团队，开展专业检测和诊断分析，状态监测工作与备件修复工作实现了很好结合，特别是电气元件的性能检测和修复过程中，实现了对电路板等复杂电路元件性能劣化根源的检测和修复。此外，不锈钢分公司不断引进扩展新的状态技术，在已经成熟应用11项技术的基础上，近两年又开展了激光对中技术、超声泄漏检测技术应用。

该公司备件修复创新工作室负责人张勇表示：“实现设备预知维修需要设备管理人员以设备监测为突破口，不断学习新技术、新知识，提高故障判断和分析能力，让设备管理人员听懂设备的‘声音’、把准设备的‘脉搏’，提高设备检测的准确性、及时性，使设备状态监测更好为设备维修管理服务，全面提升设备管理效能。”