无人驾驶的矿卡有条不紊运送矿石，远程操控的电铲挥舞着巨大铲斗……在宏兴股份西沟矿露天采场，人工智能不仅是工具，更是矿工们的新“同事”。近年来，西沟矿打造的5G智慧采矿数字化车间，构建出“穿—爆—铲—装—运”全流程智慧采矿系统，正改变着传统的矿山生产方式。
智能化设备：
让矿工告别繁重的体力劳动
在西沟矿5G控制中心，扎根采矿一线十几年的电铲司机窦鹏紧盯着屏幕上的实时画面，手指在操作面板上轻快滑动，远程操控着几公里外的电铲精准作业。他笑着说：“在干净舒适的操控中心里，隔着几公里也能把电铲指挥得稳稳当当，活儿轻松多了，效率还提上去了！”
窦鹏告诉记者，刚开始接触这些智能设备时，心里也犯嘀咕：“机器哪有人靠谱？”但经过一段时间的学习和适应后，他发现这些智能“同事”，不仅反应迅速、操作精准，而且能提高生产效率和作业安全性，把人从复杂的体力劳动中解放出来。现在，窦鹏不仅能熟练操控电铲，还能通过系统实时监测设备的运行状态，提前预判可能出现的问题。
这种转变在西沟矿各环节都有体现。在露天采场，一辆辆无人驾驶的矿卡沿着既定路线，精准高效地穿梭于采场之中。这些矿卡配备了先进的传感器与智能控制系统，能够实时感知周围环境，自动规划行驶路径，躲避障碍物。牙轮钻机也在人工智能的指挥下，自动识别岩层变化，调整钻孔参数，准确无误地在岩石上钻出深孔。
“以前，工人们需要在恶劣的环境中操作这些大型设备，劳动强度大，安全风险也高。”西沟矿采矿作业区作业长、党支部书记袁盼宁感慨地说，“现在，通过智能化改造，我们实现了远程操控和自动驾驶，不仅提高了生产效率，还大大改善了工作环境。”
西沟矿的数字化转型并非简单地用机器替代人工，而是重构了人机协作关系。随着智能系统的应用，对矿工专业技能的要求也越来越高。通过培训，他们逐渐掌握了智能系统的操作方法，从过去繁重的体力劳动中解放出来，转而从事更具技术性、管理性的工作。
数字孪生技术：
为科学决策提供有力依据
在西沟矿数字化建设中，数字孪生技术发挥了关键作用。通过构建矿山三维可视化管控平台，管理技术人员只需轻点鼠标，就能全方位实时掌握矿山的生产情况。平台上，矿山的地形地貌、设备分布、作业流程等信息一目了然。
在三维可视化管控平台的监控大屏前，工作人员向记者展示了其强大的功能，其中，人工智能不仅应用于设备的操控，更深度融入了矿山的质量管理与决策环节。
“这里不仅能实时显示设备的运行状态、位置信息，还能对生产数据进行分析，预测设备故障，提前安排维护。”工作人员一边操作一边介绍，“比如，通过分析牙轮钻的钻进速度、压力等数据，我们就能判断钻头的磨损情况，并做到及时更换，避免因设备故障导致的生产停滞。”
除此之外，矿山三维可视化管控平台还能与手机APP联动，实现分组取样、数据自动匹配、品位模型一键生成等功能。通过手机APP，样品数据会自动传输至化验室，化验结果也能迅速与样品信息匹配，并通过算法自动生成品位模型。这一过程提高了数据处理的效率与准确性，减少了人为误差，实现线上流转、自动分析“穿孔—爆破—铲装—运输”的矿石流及“钻孔品位—地质模型—配矿方案”质量流的数据，为科学决策提供了有力依据。
“以前，从取样到生成品位模型，需要耗费大量的时间和人力，而且数据的准确性也难以保证。”西沟矿质量管理相关负责人说，“现在，有了人工智能的帮助，整个流程实现了自动化，我们能更快、更准确地掌握矿石质量信息，为配矿方案制定提供了科学依据。”
人工智能：
推进矿山实现安全效率双提升
安全始终是矿山生产的重中之重。在引入人工智能系统之前，西沟矿的采场存在不少安全隐患，矿工在操作大型设备时，稍有不慎就可能发生意外。自动驾驶、远程操控等技术应用后，矿工无需再深入危险区域作业，大大降低了安全风险。
西沟矿安全环保室经理付启刚给记者举了个例子：“以前，爆破作业完成后，矿工需要进入现场检查，期间可能遭遇哑炮等危险。现在，搭载高清摄像头和传感器的智能巡检机器人可随时进入现场，实时传回画面和数据，工作人员在控制中心就能全面掌握现场情况，既安全又高效。”
除了安全保障，人工智能在提升生产效率方面同样表现亮眼。智能调度系统会根据采场的实时情况，为每辆矿卡规划最优运输路线，避免了矿卡拥堵、绕路等情况，实现了高效运转。
为进一步保障夜间采场无人化作业的平稳运行，西沟矿建立全面的设备点检制度，每天9∶30—10∶30对关键设备进行全面检查，并及时处理发现的问题。同时，动态修订设备远程运维操作规程，完善夜间远程生产作业流程，每季度开展技能培训，每天进行风险辨识确认，确保每一步操作都安全、精准，有效提升了矿山无人化作业的本质安全水平。
如今的西沟矿，人工智能系统早已不是冷冰冰的程序，而是与矿工们默契配合的得力助手。“怎样让智能同事更聪明？”“如何让‘老经验’与‘新算法’碰撞出更多智慧火花？”成为大伙儿热议的焦点。职工们的笔记本上记满了操作心得：“雨天铲斗易粘矿，需提前调整收斗角度。”“遇到冻土层，建议系统优先选择螺旋钻模式。”……这些来自一线的经验，正通过人机交互不断优化着智能设备性能，推动生产效率持续提升。